#AI
마이리얼트립 재무실장의 AI 에이전트 구축 일지
01
Summary
개발자 아니어도 6일 만에 26명 규모의 AI 참모본부를 세우는 법
마이리얼트립 재무실장이 증명한 '바이브코딩'과 AI 에이전트의 실무 혁신 가이드
12년 차 회계 전문가가 코딩 지식 없이 Claude Code를 활용해 복잡한 재무 프로세스를 자동화한 실제 사례를 다룹니다. 단순한 챗봇 활용을 넘어 API 연동과 멀티 에이전트 아키텍처를 통해 실제 전문가 집단 수준의 참모본부 시스템을 구축한 여정을 상세히 보여줍니다.
- 01비개발자의 '바이브코딩'만으로 6일 만에 26개의 특화 에이전트 구축 성공
- 02KIFRS, DART, 국가법령정보센터 API 연동을 통한 재무 지식의 교차 검증 자동화
- 03할루시네이션 방지를 위해 모든 답변에 근거 법령 및 기준서 출처 표기 강제 로직 도입
- 04Multi-agent-coordinator를 활용한 계층적 AI 조직 설계로 업무 복잡도 해결
- 05회의록 요약부터 규정 변경 감지까지 실질적인 업무 시간을 단축하는 자동화 파이프라인 구현
RECOMMENDATION
비즈니스 도메인 전문성은 높으나 기술적 장벽으로 자동화를 망설였던 실무 전문가나, 기업 내 LLM 에이전트 도입의 구체적인 실무 적용 사례를 찾는 엔지니어에게 추천합니다.
The Problem
12년 차 재무 전문가가 반복적인 회계 기준서 조회, 세법 예규 확인 및 법령 조문 검색 업무에 과도한 시간을 소모하며, 외부 자문 비용 부담과 업무 효율 저하 문제를 겪음.
The Solution
Claude Code를 활용한 '바이브코딩' 방식을 통해 6일 만에 26개의 전문 분야별 서브에이전트와 21개의 스킬을 구축하고, KIFRS, DART, 법령 API 및 사내 Confluence를 연동함.
The Result
회의록 분석, 공시 모니터링, 규정 변경 알림 등의 자동화 파이프라인을 완성하여 전문가 집단 수준의 '재무관리실 참모본부' 시스템을 구축했으며 최종 구축 평가에서 A+ 등급을 획득함.
Trade-off
현재 단계에서는 실시간 숫자 데이터 분석 시 여전히 수동 시트 조회가 필요하며, 비개발자로서 코드의 직접적인 정밀 수정보다는 시스템 아키텍처 설계와 지시 중심의 개발 단계에 머물러 있음.
03
Key Concepts
Continue reading · same source
More from 마이리얼트립
View all posts from 마이리얼트립
블로그 이전 공지
Domain MigrationSEOTech Branding3개월 전
Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로
LLMMulti-Agent SystemData Engineering3개월 전
월 7만 5천 건 CS, 마이리얼트립 자회사 ‘AICX’가 풀어낸 자동화
AI AgentAICCCustomer Experience3개월 전
만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직
Product EngineeringCareer PivotSales Engineering4개월 전
Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
AI AutomationFew-shot LearningLLM4개월 전
