
여러 AI를 엮어 창의성을 극대화하는 LY Corporation의 실질적인 AI 워크숍 인사이트를 공개합니다.
LY Corporation에서 엔지니어들의 실무 AI 활용 능력을 비약적으로 높이기 위해 기획한 'Orchestration Development Workshop'의 시작을 알리는 글입니다. 여러 AI를 조화롭게 연계하는 기술적 방법론과 이를 통해 PR 리뷰 정체라는 실무의 난제를 해결한 성공 사례를 시리즈 형식으로 소개합니다.
사내에 AI 도입을 추진 중인 DevRel 담당자나, 단순 챗봇 사용을 넘어 복잡한 개발 파이프라인에 AI를 이식하고 싶은 기술 리더에게 이 워크숍의 접근 방식을 추천합니다.
단순한 AI 도구 사용을 넘어 실무 개발 환경에서 여러 AI를 효과적으로 연계하고 활용하는 역량이 요구되는 배경에서 출발했습니다. 특히 개발 프로세스 중 발생하는 PR 리뷰 정체와 같은 고질적인 병목 현상을 해결하기 위한 조직 차원의 기술적 대응이 필요한 상황이었습니다.
LY Corporation은 전사 엔지니어를 대상으로 '여러 AI를 연계해 창의력 극대화'를 테마로 하는 'Orchestration Development Workshop'을 개최했습니다. 이를 통해 AI 오케스트레이션 개념을 실무에 적용하고, 첫 번째 단계로 PR 리뷰 지원 시스템을 도입하여 리뷰 문화를 개선하는 구체적인 가이드를 제공했습니다.
워크숍을 통해 공유된 PR 리뷰 지원 사례로 리뷰 정체 문제를 해소하고 사내 리뷰 문화를 긍정적으로 혁신하는 성과를 거두었습니다. 엔지니어들이 여러 AI를 조합해 복잡한 문제를 해결하는 능력을 배양하고 전사적인 기술 상향 평준화의 기반을 마련했습니다.
Trade-off
본문에 구체적인 한계점은 명시되지 않았으나, 일반적으로 여러 AI를 연계하는 오케스트레이션 과정에서 발생하는 API 비용 증가와 각 AI 모델 간의 컨텍스트 유지 및 동기화 구현에 따른 기술적 복잡도가 수반되었을 것으로 추정됩니다.
단일 AI 모델의 사용을 넘어 여러 AI 도구나 모델을 유기적으로 연결하여 복잡한 업무 프로세스를 자동화하고 창의적인 결과물을 도출하는 기술적 접근법입니다.
풀 리퀘스트 과정에 AI를 개입시켜 코드 분석, 피드백 제공, 변경 사항 요약 등을 수행함으로써 리뷰어의 부담을 줄이고 전체 개발 속도를 높이는 방식입니다.
개인의 학습에 머물지 않고 워크숍, 지식 공유, 공동 창작을 통해 조직 전체의 기술적 역량과 문화를 상향 평준화하는 전략적 과정입니다.




