![[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fd2.naver.com%2Fcontent%2Fimages%2F2026%2F04%2F3472611488368805128--1-.jpeg&w=3840&q=75)
AI 레드티밍부터 피싱 대응까지, 팀네이버가 직접 들려주는 실전 보안 인사이트
네이버가 수많은 사용자의 신뢰를 지키기 위해 쌓아온 보안 노하우를 최초로 오프라인에서 공개합니다. 인공지능 시대를 대비하는 LLM 보안 전략부터 일상의 금융 보안까지, 현업 전문가들의 생생한 목소리를 통해 대규모 플랫폼의 보안 아키텍처를 경험할 수 있습니다.
최신 보안 트렌드를 파악하고 싶은 보안 실무자와 대규모 인프라 보호 전략을 고민하는 엔지니어에게 참가를 강력히 추천합니다.
대규모 사용자가 이용하는 서비스 환경에서 끊임없이 진화하는 보안 위협에 대응하기 위한 실무적인 고민과 기술적 대응 방안을 공유할 소통 창구가 필요했습니다.
팀네이버 보안 조직이 주도하여 LLM AI 레드티밍 전략, 피싱 트렌드 분석, 안전한 오프라인 결제 및 자산 운영 사례 등 실제 현장 경험을 공유하는 첫 번째 오프라인 기술 세미나를 개최합니다.
IT 보안 실무자 및 개발자와의 직접적인 소통을 통해 네이버의 보안 기술력을 전파하고, 기존 온라인 위주의 버그바운티 시상식을 오프라인으로 확장하여 보안 생태계의 신뢰를 강화할 것으로 기대됩니다.
Trade-off
오프라인 행사의 특성상 장소의 물리적 공간 제약으로 인해 신청자 전원을 수용하지 못하고 선정된 인원에게만 참여 기회가 제한되는 한계가 있습니다.
AI 시스템의 취약점을 찾기 위해 공격자의 관점에서 의도적으로 결함을 유도하고 보안 수준을 검증하는 독립적인 평가 방법론입니다.
기업이 자사 서비스의 보안 취약점을 발견하여 신고한 화이트해커 등 제보자에게 포상금을 지급하는 제도입니다.
사용자의 민감 정보를 탈취하기 위해 정교화되는 사기 기법들을 분석하고 이를 효과적으로 차단하기 위한 패턴을 연구하는 과정입니다.









