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[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행
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Summary

전체 시스템을 띄우지 않고도 기능을 검증하는 법: Standalone App의 마법

AI 시대의 효율적인 코드베이스를 위한 도메인 슬라이스 독립 실행 전략

이 아티클은 헥사고날 아키텍처의 유연성을 극대화하여 특정 도메인만 떼어내 독립적으로 실행하는 기술적 구현 방법을 다룹니다. 특히 AI 에이전트와의 협업 효율성을 높이기 위해 복잡한 외부 인프라 의존성을 어떻게 제거하고, 테스트 가능한 환경을 구축하는지 상세히 가이드합니다.

  • 01핵심 비즈니스 로직은 유지하면서 인증/인가 어댑터만 교체하는 유연한 설계
  • 02UseCase를 직접 호출하여 도메인 규칙을 준수하는 샘플 데이터 자동 생성 기법
  • 03TestContainers를 활용해 로컬 설치 없이 MySQL 환경을 즉시 구성하는 방법
  • 04Vite+React 프론트엔드와 Swagger UI를 통합하여 개발 편의성 극대화
  • 05AI 코딩 에이전트의 빠른 피드백 루프를 위한 구조적 아키텍처 제시

RECOMMENDATION

마이크로서비스의 복잡성 때문에 로컬 개발 환경 구성에 고통받는 팀이나, AI 에이전트를 도입하여 자동화된 코드 검증 루프를 구축하려는 엔지니어에게 적극 추천합니다.

The Problem

복잡한 마이크로서비스 환경에서 특정 도메인의 로직을 수정하거나 검증할 때, 전체 인프라와 의존 도메인 서비스를 모두 구동해야 하는 비효율성과 테스트 복잡성이 발생합니다.

The Solution

헥사고날 아키텍처의 포트 및 어댑터 패턴을 활용하여, 외부 의존성을 배제하고 특정 도메인 모듈(Issue)만 독립적으로 실행 가능한 'standalone-app' 모듈을 구축하고 인증/인가 어댑터를 경량화된 버전으로 교체했습니다.

The Result

전체 시스템 없이도 도메인 로직을 즉시 검증할 수 있는 자기 완결적 환경을 구축하여 빌드 및 기동 시간을 단축했으며, AI 에이전트가 코드 수정 후 빠르게 피드백을 받을 수 있는 구조를 확보했습니다.

Trade-off

독립 실행을 위해 별도의 설정 클래스와 데이터 시더를 유지보수해야 하는 비용이 발생하며, 실제 프로덕션의 복잡한 인증 보안 정책이나 타 도메인과의 연동 데이터 정합성을 완벽히 재현하기는 어렵습니다.

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Key Concepts

Concept · 01

Hexagonal Architecture

비즈니스 로직을 외부 시스템(DB, API 등)으로부터 분리하고 인터페이스를 통해 연결하는 설계 방식입니다.

  • Port와 Adapter 패턴을 통해 인프라 구현체를 자유롭게 교체할 수 있는 기반을 제공합니다.
  • 본문에서는 프로덕션용 어댑터 대신 테스트용 standalone 어댑터를 끼워 넣는 방식으로 활용되었습니다.
Concept · 02

Standalone App

특정 도메인의 비즈니스 로직과 필수적인 인프라만 조립하여 독립적으로 실행 가능한 최소 단위의 애플리케이션입니다.

  • issue:standalone-app 모듈을 통해 Issue 도메인만 별도로 기동할 수 있게 합니다.
  • 전체 시스템 의존성을 차단하고 필요한 도메인 모듈만 선택적으로 조립합니다.
Concept · 03

Data Seeder

애플리케이션 시작 시 초기 테스트 데이터를 데이터베이스에 자동으로 삽입하는 컴포넌트입니다.

  • Repository가 아닌 UseCase를 호출하여 실제 비즈니스 규칙과 검증 로직이 적용된 데이터를 생성합니다.
  • 애플리케이션 실행 즉시 다양한 상태의 도메인 데이터를 확인할 수 있도록 돕습니다.