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Jun 235. Technical Writer, 사라질 결심
3명의 TW가 4,000명의 문서를 완벽하게 관리하는 비결: AI와 워크플로의 결합
LLMGitHub Actions+3
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Jun 23프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
유전 알고리즘과 DSPy를 활용해 LLM 가이드라인 준수와 가독성을 동시에 잡는 엔지니어링 전략
DSPyGEPA+3
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Jun 23더 정교한 AI 비디오 편집을 향하여: 넷플릭스의 초기 연구 탐색
레이어 기반 확산 모델 Vera와 물리 법칙을 이해하는 삭제 도구 VOID로 완성하는 프로페셔널 워크플로우
Diffusion ModelsVideo Inpainting+3
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Jun 22분석 에이전트의 힘으로 분석을 하나로 연결하다! 전문 조직에서 도전하는 생성 AI 시대의 업무 혁신과 역할 전환
LY Corporation이 공개하는 생성형 AI 기반 분석 플랫폼 'PJ One Piece'의 혁신 여정과 기술 아키텍처
LLMAI Agent+3
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Jun 19콘텐츠 런칭 리스크 예측: 데이터 기반 인사이트를 통한 서비스 준비 과정의 혁신
데이터 스냅샷과 예측 모델링을 활용해 수동 일정의 한계를 극복하고 런칭 지연을 방지하는 전략
Machine LearningXGBoost+3
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Jun 19개인화된 알림 시스템을 위한 생각에 관한 생각(Thinking Fast & Slow)
단기 클릭을 넘어 장기적 유저 경험까지 잡는 넷플릭스의 차세대 계층형 알림 전략
Machine LearningRecommendation Systems+3
Netflix
Jun 19인과 추론을 위한 인간 증강형 에이전트 워크플로우
지루한 통계 검증은 AI에게 맡기고, 데이터 과학자는 핵심 가설에만 집중하는 '인간 증강형' 워크플로우를 소개합니다.
Causal InferenceLLM Agents+3
채널 톡
Jun 19사내 AI 에이전트 개선기
OpenAI Agents SDK와 컨텍스트 최적화로 비용은 깎고 정확도는 높인 실전 에이전트 아키텍처
OpenAI Agents SDKContext Management+3
NAVER D2
Jun 18스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인
지루한 수동 반복 작업을 끝내는 에이전트 기반 폐쇄 루프 파이프라인 구축기
LLMPrompt Optimization+3
Samsung Tech
Jun 18가전제품 MCU 펌웨어, AI가 100% 개발하는 시나리오 가능한가
삼성전자가 제안하는 하네스 엔지니어링과 자율형 오토파일럿 루프로 임베디드 개발 기간 70% 단축하기
AI AgentMCU+3
NAVER D2
Jun 17도구에서 동료로 — AI 에이전트 자율 성장 프레임워크
매번 리셋되는 AI의 한계를 넘어, 스스로 경험을 축적하고 진화하는 자율 성장 에이전트의 시대
AI AgentAutonomous Growth+3
토스
Jun 162,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES
단순 방문자부터 충성 유저까지, 머신러닝으로 분석한 유저 세그먼테이션의 진화
Machine LearningK-Means+3