AI

여기어때
Aug 20사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 바닥 다지기
단순 키워드 매칭을 넘어 이미지 속 숨은 의도와 문서 계층 구조까지 이해하는 강력한 MCP 검색 도구의 기초 다지기
RAGMCP+3

미리디
Aug 20미리캔버스가 AI 3대로 해외 트렌드에서 진짜를 가려내는 법
편향과 할루시네이션을 극복하는 멀티 에이전트 설계와 데이터 기반 검증 파이프라인
LLM AgentsMulti-Agent Orchestration+3

Airbnb
Aug 19코로나19의 종식을 알게 된 방법 (그리고 우리 모델이 잊어야 했던 것들)
예측 오차 앞에서 무작정 재학습을 누르기 전에 알아야 할 AI 모델 거버넌스 3원칙
ForecastingBayesian Methods+3

라인
Aug 18보안 업무를 위한 AI 에이전트 플랫폼 「SAGE」 개발기 1편: 판단은 사람에게 남기는 설계
환각이 치명적인 보안 영역에서 멀티 에이전트와 MCP를 활용하여 일관되고 빠른 의사결정을 지원하는 플랫폼 설계법
LLMMulti-Agent+3

미리디
Aug 14AI로 QA 업무를 자동화한 방법: n8n부터 E2E 테스트 자동화까지
코딩 한 줄 모르는 비개발 직군이 LLM과 노코드로 일하는 방식을 혁신하고 협업 허브까지 구축한 여정
n8nE2E Testing+3
Samsung Tech
Aug 13LLM에게 계산을 시키지 마세요 — 숫자를 '신뢰'할 수 있는 AI 데이터 애널리스트 개발기
환각을 원천 배제한 100% 결정적 아키텍처로 자연어 질문에서 오차 없는 진짜 숫자를 구하는 법
LLMData Analytics+3

여기어때
Aug 13코드를 거의 타이핑하지 않고 3주 만에 DL모델 만들기
지루한 환경 세팅과 데이터 부족 문제를 LLM 에이전트로 돌파하고 핵심 비즈니스 로직과 논문 리서치에 집중하는 법
LLM AgentsMLOps+3

토스
Aug 13AI에게 투자정보를 말하게 하기까지
환각을 통제하고 신뢰할 수 있는 투자 정보 서비스를 제공하기 위한 컨텍스트 및 그래프 설계 비법
LLMRAG+3

미리디
Aug 11통합 검색 임베딩 모델 개발기: 9개 태스크를 고르게 학습시키기
데이터 불균형과 태스크 간 간섭을 극복하고, LLM 평가 자동화로 비용까지 20배 아낀 미리디 AI팀의 실전 고군분투기
EmbeddingMulti-task Learning+3

NAVER D2
Aug 10우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
모델은 한 줄도 고치지 않고, 런타임 통합과 요청 경로 제거만으로 달성한 극적인 성능 최적화
vLLMModel Serving+3

미리디
Aug 7데이터 요청 응대 30분을 3분으로 줄인 n8n AI 에이전트
수동 데이터 탐색 노가다를 끝내고 업무 몰입도를 무한정 끌어올린 데이터 분석가의 혁신적인 시도
n8nAI Agent+3

라인
Aug 7개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건
개인 비서에서 진정한 팀원으로, 개발 생태계를 바꿀 'AI Ready' 환경 구축 전략
AIDDAI Agent+3
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