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마이리얼트립AI
![[AI 해커톤 후기] AI 시대의 해커톤과 인간의 역할: AI의 계획과 사람의 전략](https://d2.naver.com/content/images/2026/07/01_architecture.png)
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Jul 13[AI 해커톤 후기] AI 시대의 해커톤과 인간의 역할: AI의 계획과 사람의 전략
계획과 구현은 똑똑한 AI에게, 방향과 돌파구는 인간 개발자에게! 정산 시간을 1시간에서 30초로 줄인 비결
LLMFastAPI+3
여기어때
Jul 13AI 수석회의
단순한 도구 사용을 넘어, AI 가드레일과 MCP 에이전트 도입으로 개발 생산성을 상향 평준화한 여정
LLMAI Agent+3
미리디
Jul 10통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기
디자인 비율과 레이아웃을 그대로 살리는 Naive Dynamic Resolution과 LoRA 미세조정 여정
Qwen3-VLMulti-modal Search+3
우아한형제들
Jul 7AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링
어텐션 원리와 컨텍스트 윈도우를 활용해 엉뚱한 코드를 내뱉는 AI를 길들이는 실무 가이드
LLMPrompt Engineering+3
포스타입
Jul 7AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것
단순한 도구 도입을 넘어, AI에게 무엇을 위임하고 코드 리뷰를 어떻게 정의할지 고민한 포스타입의 여정
Claude CodeGitHub Actions+3
![[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까](https://d2.naver.com/content/images/2026/07/eval-pipeline.png)
NAVER D2
Jul 6[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까
네이버 사내 해커톤에서 증명된 'LLM as a Judge'의 놀라운 정확도와 자동화 채점 파이프라인 설계 전략을 공개합니다.
LLM as a JudgeCodex+3
Samsung Tech
Jul 1전문가를 넘어선 AI – 5G vRAN 추론 코드 자동 생성을 위한 Multi-Agent 컴파일러
초정밀 SIMD 제어 장벽을 허문 네이버 및 글로벌 통신 시장의 핵심 기술, LLM 멀티 에이전트 협업 시스템 설계기
LLMMulti-Agent+3
NAVER D2
Jun 30AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
단순 챗봇을 넘어 조직으로 일하는 AI 에이전트 플랫폼의 설계부터 운영까지 모든 노하우
AI AgentOrchestration+3
Netflix
Jun 29GenPage: 넷플릭스의 엔드 투 엔드 생성형 홈 화면 구축을 향한 여정
기존의 복잡한 랭킹 파이프라인을 걷어내고 GenPage로 달성한 20%의 성능 개선과 추천의 혁신
TransformerReinforcement Learning+3
라인
Jun 26임베딩 안정화로 검색 리랭킹의 콜드 스타트 문제를 해결하다: LINE Part Time Jobs 적용 사례
SVD와 직교 Procrustes로 모델 구조 변경 없이 콜드 스타트와 데이터 드리프트를 한 번에 해결한 실전 노하우
Embedding StabilizationCold Start Problem+3
Pinterest
Jun 25핀터레스트 파운데이션 모델을 위한 선형에 가까운 학습 확장성 달성
통신 지옥에 빠진 거대 모델 학습을 구원한 5단계 최적화 전략과 2D Parallel의 마법
Distributed TrainingPyTorch+3
NAVER D2
Jun 23SNOW의 Automatic Sharding 도입기
한정된 GPU를 200% 활용하는 Automatic Sharding 도입과 운영 자동화 노하우
GPUAutomatic Sharding+3