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Backend

토스

Jun 9

빠르게 움직이는 조직에서, TAM은 어떻게 문제를 해결할까?

알림 노이즈 제거부터 LLM 자동화까지, 기술과 비즈니스를 연결하는 Problem Solver들의 실전 전략

TAMTechnical Account Management+3

Flex

Jun 9

[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유

단순 복사·붙여넣기 반복에서 벗어나 '실행 가능한 레시피'로 기술 부채를 해결하는 Evergreen 전략

Spring BootGradle+3

Aurora MySQL의 숨겨진 idle close 동작 — HikariCP "Failed to validate connection" 추적기

여기어때

Jun 8

Aurora MySQL의 숨겨진 idle close 동작 — HikariCP "Failed to validate connection" 추적기

표준 MySQL만 믿다가는 당한다, HikariCP 커넥션 오류 뒤에 숨겨진 Aurora의 비표준 동작 완벽 분석

Aurora MySQLHikariCP+3

토스

Jun 8

Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현

작동하지 않는 스킬은 이제 그만, 규칙 기반과 모델 기반 검사를 결합한 토스의 Skill 품질 관리 노하우

LLMRubric+3

Sitar-agent: 대규모 환경에서 안정적인 동적 구성 사이드카 구축하기

Airbnb

Jun 4

Sitar-agent: 대규모 환경에서 안정적인 동적 구성 사이드카 구축하기

안정성과 성능을 모두 잡은 Java 기반 사이드카 sitar-agent의 설계 노하우와 SQLite 마이그레이션 전략

KubernetesSidecar+3

당근

Jun 4

당근 200+개 DB 를 옮기는 ELT 플랫폼, DT Platform 을 만든 이야기

지옥 같던 PR 리뷰에서 탈출하여 데이터 파이프라인 리드타임을 10분의 1로 줄인 비결

ELTApache Spark+3

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스

Flex

Jun 4

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스

단순한 클린 코드를 넘어, AI 에이전트가 스스로 일할 수 있는 'AI-Native' 아키텍처로 가는 이정표

AI-Ready CodeModule Architecture+3

Netflix

Jun 3

카산드라의 와이드 파티션을 동적으로 분할하여 시계열 워크로드 최적화하기

데이터 급증과 파티션 쏠림 현상을 해결하기 위한 넷플릭스 엔지니어링 팀의 동적 파티셔닝 전략 대공개

CassandraTime Series+3

NAVER D2

Jun 2

Inside VictoriaMetrics

수집부터 쿼리까지, 대규모 메트릭 인프라를 지탱하는 내부 아키텍처의 핵심 원리 분석

VictoriaMetricsTSDB+3

Netflix

May 29

넷플릭스의 고성능 그래프 추상화 계층: 제1부

650TB 대규모 데이터를 실시간으로 요리하는 넷플릭스의 독자적인 그래프 추상화 레이어(Graph Abstraction)를 공개합니다.

Graph ArchitectureHigh Throughput+3

사일로에서 서비스 토폴로지로: 넷플릭스가 실시간 서비스 맵을 구축한 이유

Netflix

May 29

사일로에서 서비스 토폴로지로: 넷플릭스가 실시간 서비스 맵을 구축한 이유

eBPF부터 그래프 DB까지, 복잡한 마이크로서비스 숲에서 길을 잃지 않게 해주는 실시간 '살아있는 지도'

MicroserviceseBPF+3

ODW #8: Slack MCP로 사고 대응과 FAQ 생성 작업 속도를 높이는 실습형 사내 워크숍 후기

라인

May 29

ODW #8: Slack MCP로 사고 대응과 FAQ 생성 작업 속도를 높이는 실습형 사내 워크숍 후기

MCP 프로토콜로 실현하는 사고 대응 자동화와 지식 관리의 새로운 패러다임

MCPSlack+3

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