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DevOps

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조
Flex
Apr 27

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조

Flex팀이 Helm과 ArgoCD를 활용해 환경별 스크립트 파편화를 해결하고 GitOps를 완성한 방법

GitOpsArgoCD+3
옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법
여기어때
Apr 23

옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법

데이터가 증명하는 P95 기반 리소스 최적화로 클러스터 효율을 극대화하는 방법

KubernetesRight-Sizing+3
EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
여기어때
Apr 23

EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기

EKS와 ALB의 구조적 한계를 넘어선 무중단 카나리 배포 실전 가이드

EKSALB+3
[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
Flex
Apr 23

[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이

AWS에서 NCP로의 이전부터 CI 속도 최적화까지, 하나의 원리로 해결하는 5가지 엔지니어링 고통

IaCHexagonal Architecture+3
신뢰성 향상을 위한 SLO/SLI 도입 3편 - 서비스 적용 사례
라인
Apr 22

신뢰성 향상을 위한 SLO/SLI 도입 3편 - 서비스 적용 사례

SRE팀이 공개하는 CUJ 분석부터 오류 예산 기반의 의사결정까지, 서비스 신뢰성 확보를 위한 여정

SRESLO+3
입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기
아임웹
Apr 22

입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기

입사 10일 차 신입 엔지니어가 Claude Code와 Multi-Agent로 재설계한 아임웹 인프라팀의 자동화 비결

ClaudeCodeMultiAgent+3
휴먼 인프라스트럭처: 넷플릭스가 대규모 라이브 스트리밍을 뒷받침하는 운영 레이어를 구축한 방법
Netflix
Apr 17

휴먼 인프라스트럭처: 넷플릭스가 대규모 라이브 스트리밍을 뒷받침하는 운영 레이어를 구축한 방법

동시 접속 6,400만 명을 감당하는 넷플릭스의 미션 컨트롤급 '휴먼 인프라' 구축기

Live StreamingSRE+3
AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영
Apr 16

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

AWS AI-DLC 방법론으로 무장한 올리브영의 3일간 초집중 개발 워크숍 'Unicorn Gym' 생생 후기

AI-DLCSDLC+3
Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
당근
Apr 16

Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads

당근(Karrot) SRE 팀이 빈 패킹과 Kyverno를 활용해 비용과 안정성을 모두 잡은 기술적 실전 가이드

EKSKarpenter+3
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
당근
Apr 16

Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기

당근 SRE팀이 PodAffinity와 Kyverno를 활용해 고정 노드 그룹에서 탈출하며 성능을 2배 높인 실전 기록

EKSKarpenter+3
13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
아임웹
Apr 16

13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기

조직의 흩어진 역사와 가드레일을 결합해 단순 챗봇을 두뇌형 멀티 에이전트로 진화시킨 비결

RAGDevOps+3
우리 시스템의 좀비를 찾아서: CPU 병목 현상의 실제 사례
Pinterest
Apr 15

우리 시스템의 좀비를 찾아서: CPU 병목 현상의 실제 사례

AWS AMI 기본 설정에 숨어있던 좀비 cgroup이 어떻게 대규모 ML 클러스터를 마비시켰는가

AWS ENAKubernetes+3
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