NAVER D2
무신사
Flex
채널 톡
여기어때
라인
미리디
아임웹
우아한형제들
포스타입
라포랩스
올리브영
왓챠
Samsung Tech
SSG
Netflix
당근
토스
Pinterest
쏘카
Airbnb
카카오뱅크
컬리
카카오페이
마이리얼트립Backend
라인
May 28도쿄에서 후쿠오카까지, 현장에서 답을 찾다 - CS InquiryChat 도입기
도쿄 기획자가 후쿠오카 현장에서 찾아낸 상담원과 고객을 위한 최적의 UX 솔루션
Messaging PlatformCost Optimization+3
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/c72e37fd2798380477938778b0b7d6bfedb91235-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
May 27[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행
AI 시대의 효율적인 코드베이스를 위한 도메인 슬라이스 독립 실행 전략
Hexagonal ArchitectureStandalone App+3
라포랩스
May 26플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기
하루 30번 배포부터 부팅 속도 50% 단축, 뼈아픈 AI 장애 극복까지 생생한 플랫폼 진화의 일대기
Platform EngineeringCI/CD+3
SSG
May 26“장보기 지원금이 곧 소멸돼요” 알림 뒤에서 일어난 일
API 응답을 기다리는 동안 소중한 DB 자원을 놀리지 않고 효율적으로 해제하는 최적화 노하우
Spring BatchDatabase Connection+3
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/3d96b197bc8207cb19daa7120faefb616f656785-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
May 22[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다
단순 통과/실패를 넘어 AI가 즉시 수정 방향을 유추할 수 있는 똑똑한 코드베이스 설계 전략
AI Coding AgentGradle+3
우아한형제들
May 22우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
AWS Bedrock과 RAG로 반복 문의는 줄이고 설계 의도는 더 정확하게 전달하는 디자인시스템 플랫폼 구축 전략
AWS BedrockRAG+3
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/1278bf9b3ab425e43cadbe42e32a31731eb43668-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
May 20[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다
자연어 가이드의 한계를 넘어서는 '빌드 가드레일'과 AI 접근성(A-축) 프레임워크 제안
Hexagonal ArchitectureGradle Multi-module+3
Airbnb
May 19통합 지식 그래프 인프라를 활용한 에어비앤비 ID 그래프 확장
PaaS의 한계를 넘어 JanusGraph와 DynamoDB로 구축한 차세대 그래프 인프라의 비밀
JanusGraphDynamoDB+3
여기어때
May 19MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith
여기어때가 모놀리스의 단순함과 MSA의 유연함을 모두 잡은 비결, 모듈러 모놀리스 실전 적용기
Spring ModulithJava+3
채널 톡
May 18카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정
장애 복구 시간까지 고려한 파티션 설계 노하우와 실측 데이터 대공개
KafkaThroughput+3
무신사
May 17AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
반복되는 DB 튜닝 업무를 7단계 AI 파이프라인으로 자동화하여 수 시간의 작업을 수 분으로 단축한 엔지니어링 사례
AI AgentHarness Engineering+3
![[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/05ffda096002d40620c7bc75e64174185b7d8a1d-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
May 15[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합
컨테이너 재사용을 넘어 스키마 초기화 비용까지 제로로 만드는 시니어 엔지니어의 설계 전략
TestcontainersLiquibase+3