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Apr 6같은 질문에 두 번 답하지 마세요: 넷플릭스 규모의 Druid를 위한 인터벌 인식 캐싱 기획
이동하는 시간 윈도우와 중복 쿼리 문제를 해결하는 '인터벌 인식 캐싱'과 지수적 TTL 전략 기술 리포트
Apache DruidTime Series+3
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Apr 4비디오 검색을 위한 멀티모달 인텔리전스 구축
카산드라부터 엘라스틱서치까지, 수십억 개의 벡터를 실시간으로 요리하는 데이터 퓨전 아키텍처
Multimodal SearchVector Search+3
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Apr 3여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?
Kafka와 슬랙봇 샤딩으로 해결한 분산 알림 시스템의 확장성 및 안정성 확보 전략
KafkaRedis+5
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Apr 3Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀
9억 건의 대규모 커머스 데이터를 실시간으로 동기화하는 Flink와 Iceberg의 환상적인 시너지
Apache IcebergApache Flink+5
우아한형제들
Apr 35년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기
전사적 난제였던 수천만 개 메뉴 번역, LLM과 데이터 파이프라인으로 해결한 폭풍 성장기
LLMAWS Bedrock+5
Netflix
Apr 2대규모 라이브 스트리밍 최적화: 넷플릭스의 모든 라이브 이벤트에 VBR 도입기
대역폭 15%를 아끼면서 화질과 안정성까지 잡은 넷플릭스의 대규모 라이브 아키텍처 전환기
VBRCBR+3
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Apr 2나의 에어비앤비 여정 — 조나단 우다드
미식축구 경기장에서 키보드 앞으로, 에어비앤비 견습 프로그램을 통한 성공적인 기술 전환 노하우를 공개합니다.
Security EngineeringApprenticeship+3
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Apr 1도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
네이티브 SDK를 과감히 버리고 웹을 선택한 MessagingHub의 아키텍처와 도메인 독립 설계기
아키텍처플랫폼화+5
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Mar 31LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기
YARN의 한계를 깨고 성능 226% 향상과 비용 40% 절감을 동시에 달성한 대규모 데이터 엔진 전환기
SparkKubernetes+5
라포랩스
Mar 30라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon: Backend Chapter Leader
단순 기술 구현을 넘어 비즈니스 임팩트를 주도하고 AI에 영리하게 위임하는 시니어 엔지니어의 새로운 생존 전략
Engineering CultureAI Native+3
여기어때
Mar 30떨리는 인터뷰 당일, 어떤 하루를 보내게 될까요?
긴장은 덜고 몰입은 더하는 여기어때만의 세심한 '인터뷰 져니' 상세 가이드
여기어때채용경험+5
NAVER D2
Mar 26C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성
객체의 탄생부터 죽음까지, reinterpret_cast 뒤에 숨겨진 객체 수명의 비밀과 실무 가이드라인
C++Object Lifetime+3