
단순 챗봇을 넘어 조직으로 일하는 AI 에이전트 플랫폼의 설계부터 운영까지 모든 노하우
네이버 엔지니어링 데이 2026에서 발표된 이 아티클은 AI 에이전트들을 하나의 회사처럼 조직화하여 복잡한 업무를 수행하는 'NaverMadCat' 플랫폼을 소개합니다. 에이전트의 채용과 해고라는 독특한 운영 개념부터 어디서나 동일한 상태를 유지하는 동기화 메커니즘까지, 차세대 AI 협업 환경의 청사진을 제시합니다.
단순한 AI 활용을 넘어 실질적인 비즈니스 임팩트를 위해 멀티 에이전트 시스템을 설계하거나 대규모 AI 워크플로우 자동화를 고민하는 엔지니어에게 필독을 권합니다.
Claude Code와 같은 AI 도구 사용 시 세션이 바뀔 때마다 기존 컨텍스트가 유지되지 않아 매번 작업을 처음부터 다시 설정해야 하는 번거로움과 비효율이 발생함.
NaverMadCat이라는 AI 에이전트 플랫폼을 개발하여 비서실장과 10개 부서로 구성된 조직 체계를 구축하고, 라이프사이클 훅과 동기화 기술을 통해 어떤 환경에서도 연속성 있는 업무가 가능하도록 설계함.
사용자는 장소와 기기에 상관없이 동일한 AI 조직원들과 목표를 공유하며 협업할 수 있게 되었으며, 슬래시 커맨드와 대시보드를 통해 에이전트 운영 및 관리 효율성을 극대화함.
Trade-off
10개 이상의 부서를 운영하는 구조로 인해 단일 에이전트 대비 시스템 복잡도가 높으며, 전역 동기화를 유지하기 위한 인프라 리소스와 컨텍스트 관리 비용이 추가적으로 발생할 것으로 판단됨.
특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 추론하고 필요한 도구를 선택하여 실행하는 지능형 주체입니다.
여러 개의 독립된 에이전트나 서비스가 상호작용하며 복잡한 워크플로우를 완수할 수 있도록 관리하고 조율하는 기술입니다.
프로세스의 생성, 실행, 종료 등 특정 시점에 사용자 정의 로직을 삽입하여 자동화된 동작을 유도하는 인터페이스입니다.




