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AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
채널 톡
Jun 12

AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리

2,000개 고객사의 상담 데이터를 정복한 채널톡 AI팀의 RAG 고도화와 에이전트 설계 전략 대공개

RAGLLM Agent+3
MLXP : Kubernetes LLM Serving  최적화 기술 도입기
NAVER D2
Jun 11

MLXP : Kubernetes LLM Serving 최적화 기술 도입기

KV Cache 라우팅부터 Istio 충돌 해결까지, MLXP 플랫폼의 실전 LLM 서빙 최적화 분투기

KubernetesLLM+3
디자인시스템 팀은 디자인시스템만 잘 만들면 될까
당근
Jun 11

디자인시스템 팀은 디자인시스템만 잘 만들면 될까

단순한 레고 블록을 넘어, AI와 사람이 함께 읽는 '의사결정 계약서'로의 진화

Design SystemAI in Design+3
팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.
채널 톡
Jun 11

팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.

단순 테스트를 넘어 설계 결함까지 스스로 진단하고 개선하는 채널톡 FDE의 자가 진화형 QA 시스템 구축기

LLMDFS+3
Android 앱의 의도치 않은 변경 방지하기
NAVER D2
Jun 10

Android 앱의 의도치 않은 변경 방지하기

외부 라이브러리 업데이트가 가져오는 예기치 못한 사이드 이펙트를 Baseline 기반 방어 체계로 완벽 차단하는 방법

AndroidAndroidManifest+3
[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner
Flex
Jun 10

[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner

의존성 그래프와 위상 정렬로 풀어낸 복잡한 마이크로서비스 자동 업데이트 전략

DAGTopological Sort+3
레거시 프로젝트에서 AI 드리븐 프로젝트로 전환, AX 로드맵
라인
Jun 10

레거시 프로젝트에서 AI 드리븐 프로젝트로 전환, AX 로드맵

단순 도구 도입을 넘어 시스템과 문화로 정착시키는 실전 SDD 방법론과 파이프라인 구축 전략

AI TransformationSpec-Driven Development+3
아임웹의 새로운 기술블로그를 소개합니다.
아임웹
Jun 10

아임웹의 새로운 기술블로그를 소개합니다.

브랜드 가치 극대화부터 채용 여정 설계까지, 아임웹의 스마트한 자체 기술 브랜딩 플랫폼 구축기

Next.jsNotion CMS+3
하나를 넘어 확장하기: 에어비앤비가 멀티 프로덕트 세상을 위해 데이터 아키텍처를 진화시킨 방법
Airbnb
Jun 9

하나를 넘어 확장하기: 에어비앤비가 멀티 프로덕트 세상을 위해 데이터 아키텍처를 진화시킨 방법

일관된 통합 모델과 유연한 개별 모델 사이에서 최적의 균형점을 찾는 에어비앤비의 전략

Data ModelingData Warehouse+3
안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
NAVER D2
Jun 9

안드로이드 빌드 대기 시간 없애기

N3R 오케스트레이션과 3-Layer 캐싱으로 완성한 차세대 동적 CI/CD 인프라 구축기

AndroidGitHub Actions+3
빠르게 움직이는 조직에서, TAM은 어떻게 문제를 해결할까?
토스
Jun 9

빠르게 움직이는 조직에서, TAM은 어떻게 문제를 해결할까?

알림 노이즈 제거부터 LLM 자동화까지, 기술과 비즈니스를 연결하는 Problem Solver들의 실전 전략

TAMTechnical Account Management+3
얼굴 인식의 역사와 페이스페이의 미래
토스
Jun 9

얼굴 인식의 역사와 페이스페이의 미래

비밀 연구실의 수학적 계산에서 인간을 초월한 99.6% 정확도의 AI 시스템으로

Computer VisionDeep Learning+3
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