Backend

무신사
Apr 8Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다.
직원의 암묵적 판단을 서버 로직으로 구현하고 미래의 RFID 경험까지 설계한 무신사 O4O의 기술 집약체
Self-POS무인계산대+5

아임웹
Apr 8주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
대형 공동구매 트래픽도 끄떡없는 Redis 분산 락과 Kafka 비동기 파이프라인 결합 설계 가이드
RedisKafka+3

Airbnb
Apr 7OpenTelemetry와 vmagent를 이용한 고대역폭 메트릭 파이프라인 구축
StatsD에서 OpenTelemetry로의 대전환과 VictoriaMetrics를 활용한 비용 효율적 집계 전략
OpenTelemetryVictoriaMetrics+3

Netflix
Apr 6같은 질문에 두 번 답하지 마세요: 넷플릭스 규모의 Druid를 위한 인터벌 인식 캐싱 기획
이동하는 시간 윈도우와 중복 쿼리 문제를 해결하는 '인터벌 인식 캐싱'과 지수적 TTL 전략 기술 리포트
Apache DruidTime Series+3

Netflix
Apr 4비디오 검색을 위한 멀티모달 인텔리전스 구축
카산드라부터 엘라스틱서치까지, 수십억 개의 벡터를 실시간으로 요리하는 데이터 퓨전 아키텍처
Multimodal SearchVector Search+3

여기어때
Apr 3여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?
Kafka와 슬랙봇 샤딩으로 해결한 분산 알림 시스템의 확장성 및 안정성 확보 전략
KafkaRedis+5

라인
Apr 3Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀
9억 건의 대규모 커머스 데이터를 실시간으로 동기화하는 Flink와 Iceberg의 환상적인 시너지
Apache IcebergApache Flink+5

우아한형제들
Apr 35년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기
전사적 난제였던 수천만 개 메뉴 번역, LLM과 데이터 파이프라인으로 해결한 폭풍 성장기
LLMAWS Bedrock+5

Netflix
Apr 2대규모 라이브 스트리밍 최적화: 넷플릭스의 모든 라이브 이벤트에 VBR 도입기
대역폭 15%를 아끼면서 화질과 안정성까지 잡은 넷플릭스의 대규모 라이브 아키텍처 전환기
VBRCBR+3

Airbnb
Apr 2나의 에어비앤비 여정 — 조나단 우다드
미식축구 경기장에서 키보드 앞으로, 에어비앤비 견습 프로그램을 통한 성공적인 기술 전환 노하우를 공개합니다.
Security EngineeringApprenticeship+3

라인
Apr 1도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
네이티브 SDK를 과감히 버리고 웹을 선택한 MessagingHub의 아키텍처와 도메인 독립 설계기
아키텍처플랫폼화+5

라인
Mar 31LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기
YARN의 한계를 깨고 성능 226% 향상과 비용 40% 절감을 동시에 달성한 대규모 데이터 엔진 전환기
SparkKubernetes+5
채널 톡
여기어때
토스
무신사
Netflix
올리브영
미리디
라인
Pinterest
Airbnb
Flex
아임웹
당근
Samsung Tech
포스타입
NAVER D2
라포랩스
우아한형제들
카카오뱅크
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