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마이리얼트립Trending Feed
Netflix
Apr 24넷플릭스의 카메라 파일 처리 확장 전략
창작자에게 더 많은 시간을, 기술팀에는 더 높은 신뢰를 선사하는 클라우드 네이티브 미디어 팩토리 구축기
Netflix CosmosFilmLight API+3
올리브영
Apr 24150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
150개국을 잇는 글로벌몰 엔지니어들이 GenAI 해커톤에서 발견한 협업의 미래와 기술적 통찰
GenAIVibe Coding+3
마이리얼트립
Apr 24만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직
마이리얼트립 최초의 엔지니어 출신 세일즈맨이 말하는 '파는 개발자'의 생존 전략
Product EngineeringCareer Pivot+3
라인
Apr 24ODW #4: 코파일럿에서 파일럿으로, 에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화
LY Corporation이 공개하는 Jira·Confluence 연동형 AI 자율 개발 워크플로우 실전 가이드
Agentic CodingModel Context Protocol+3
아임웹
Apr 24Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지
멀티에이전트 검증과 하이브리드 RAG, 이중 메모리 시스템으로 완성한 신뢰도 99% 사내 AI 봇 아키텍처
LLMMulti-Agent+3
여기어때
Apr 23옵저버빌리티 Right-Sizing: 여기어때에서 기준을 만드는 법
데이터가 증명하는 P95 기반 리소스 최적화로 클러스터 효율을 극대화하는 방법
KubernetesRight-Sizing+3
여기어때
Apr 23EKS + ALB 환경에서 Argo Rollouts 503 에러 없는 카나리 배포 적용기
EKS와 ALB의 구조적 한계를 넘어선 무중단 카나리 배포 실전 가이드
EKSALB+3
여기어때
Apr 23CMS 모노레포 개선기: 빌드 시간 단축부터 번들 최적화까지
TurboRepo 병렬 빌드부터 AI 기반 번들 다이어트까지, 개발 생산성을 2배 높인 실전 최적화 전략
MonorepoTurboRepo+3
무신사
Apr 23The Human: 점수 너머의 판단
AI가 짜준 코드로 만점을 받아도 면접관의 '맞춤형 압박 면접'은 피할 수 없는 이유
LLMTechnical Interview+3
토스
Apr 23StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
SLA 사수를 위한 CPU 우선순위 설계부터 물리 코어 격리까지, OLAP 운영의 정수를 담다
StarRocksOLAP+3
미리디
Apr 23Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
전환 후 마주한 쿼리 지연을 해결하고 성능을 수만 배 이상 끌어올린 인덱스 최적화 전략
Amazon DocumentDBMongoDB+3
채널 톡
Apr 23상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기
채널톡 AX팀이 상담 지식을 구조화된 SOP와 RAG 데이터로 변환하며 겪은 시행착오와 솔루션
LLMClustering+3