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도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
라인
Apr 1

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?

네이티브 SDK를 과감히 버리고 웹을 선택한 MessagingHub의 아키텍처와 도메인 독립 설계기

아키텍처플랫폼화+5
97% Smaller, 2x Faster: How es-toolkit Reached 10 Million Weekly Downloads
토스
Apr 1

97% Smaller, 2x Faster: How es-toolkit Reached 10 Million Weekly Downloads

토스(Toss) 프론트엔드 팀이 만든 K-오픈소스, 전 세계 1,000만 개발자의 선택을 받다

es-toolkitlodash+5
LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기
라인
Mar 31

LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기

YARN의 한계를 깨고 성능 226% 향상과 비용 40% 절감을 동시에 달성한 대규모 데이터 엔진 전환기

SparkKubernetes+5
후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기
무신사
Mar 30

후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기

오픈소스 LLM 활용부터 사용자 심리를 파고드는 UX 전략까지, AI 서비스 상용화의 A to Z

LLMPrompt Engineering+5
QA가 서버를 죽여본 이유 – Host Level 카오스 엔지니어링 테스트
올리브영
Mar 30

QA가 서버를 죽여본 이유 – Host Level 카오스 엔지니어링 테스트

서버는 살아났는데 데이터는 꼬였다? 인프라 장애 뒤에 숨겨진 '진짜 문제'를 찾는 카오스 엔지니어링

카오스 엔지니어링QA+5
라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon: Backend Chapter Leader
라포랩스
Mar 30

라포랩스 직무 인터뷰 시리즈 Colon: Backend Chapter Leader

단순 기술 구현을 넘어 비즈니스 임팩트를 주도하고 AI에 영리하게 위임하는 시니어 엔지니어의 새로운 생존 전략

Engineering CultureAI Native+3
떨리는 인터뷰 당일, 어떤 하루를 보내게 될까요?
여기어때
Mar 30

떨리는 인터뷰 당일, 어떤 하루를 보내게 될까요?

긴장은 덜고 몰입은 더하는 여기어때만의 세심한 '인터뷰 져니' 상세 가이드

여기어때채용경험+5
대규모 서비스 환경에서의 이미지 콘텐츠 모더레이션(feat. 멀티모달 LLM)
라인
Mar 30

대규모 서비스 환경에서의 이미지 콘텐츠 모더레이션(feat. 멀티모달 LLM)

전통적 ML의 속도와 멀티모달 LLM의 정교함을 결합해 유해 콘텐츠 차단의 한계를 넘어서다

Multimodal LLMContent Moderation+5
CEO 인터뷰 | 창업 4수 끝에 대기업 홈쇼핑 인수한 미친 스타트업
라포랩스
Mar 30

CEO 인터뷰 | 창업 4수 끝에 대기업 홈쇼핑 인수한 미친 스타트업

3번의 실패를 이겨낸 700억 자산의 단단한 유니콘이 고객의 숨겨진 목소리를 제품에 녹이는 법

Product-Led GrowthUser Research+3
Product Engineer: 전직 백엔드 개발자, AI와 함께한 프론트엔드 도전기
마이리얼트립
Mar 30

Product Engineer: 전직 백엔드 개발자, AI와 함께한 프론트엔드 도전기

단순 프롬프트를 넘어 AI가 잘 일할 수 있는 '컨텍스트 허브'를 구축하는 실전 전략

CursorLLM+3
FOMO 말고 MOAT
아임웹
Mar 30

FOMO 말고 MOAT

트렌드 FOMO에서 탈출해 나만의 독보적인 대체 불가능함을 만드는 기술 성장 전략

FOMOMOAT+3
To. MUSINSA ROOKIES
무신사
Mar 29

To. MUSINSA ROOKIES

모호한 요구사항 속에서 '무엇'을 만들지 스스로 찾아내는 AI 네이티브 루키 66인의 합류 여정

AI 네이티브무신사 루키즈+5
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