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비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일
NAVER D2
Apr 29

비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일

코딩 몰라도 데이터 파이프라인 구축 가능할까? 사내 가이드와 AI의 환상적인 콜라보레이션 성공기

DORA MetricsLLM+3
Why We Adopted Post-Quantum Cryptography a Decade Before Quantum Computers Arrive
토스
Apr 27

Why We Adopted Post-Quantum Cryptography a Decade Before Quantum Computers Arrive

Q-Day를 대비하는 시니어 엔지니어의 4년 간의 치밀한 보안 프로토콜 업그레이드 여정

PQCTLS 1.3+3
넷플릭스의 카메라 파일 처리 확장 전략
Netflix
Apr 24

넷플릭스의 카메라 파일 처리 확장 전략

창작자에게 더 많은 시간을, 기술팀에는 더 높은 신뢰를 선사하는 클라우드 네이티브 미디어 팩토리 구축기

Netflix CosmosFilmLight API+3
만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직
마이리얼트립
Apr 24

만드는 엔지니어에서, 파는 엔지니어로: 한 PE의 자발적 전직

마이리얼트립 최초의 엔지니어 출신 세일즈맨이 말하는 '파는 개발자'의 생존 전략

Product EngineeringCareer Pivot+3
The Human: 점수 너머의 판단
무신사
Apr 23

The Human: 점수 너머의 판단

AI가 짜준 코드로 만점을 받아도 면접관의 '맞춤형 압박 면접'은 피할 수 없는 이유

LLMTechnical Interview+3
StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
토스
Apr 23

StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기

SLA 사수를 위한 CPU 우선순위 설계부터 물리 코어 격리까지, OLAP 운영의 정수를 담다

StarRocksOLAP+3
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
미리디
Apr 23

Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례

전환 후 마주한 쿼리 지연을 해결하고 성능을 수만 배 이상 끌어올린 인덱스 최적화 전략

Amazon DocumentDBMongoDB+3
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
미리디
Apr 23

Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다

IOPS 병목 해결부터 11억 건 데이터 마이그레이션 중 겪은 CDC 장애 대응기까지

Amazon DocumentDBMongoDB Atlas+3
양자컴퓨터 시대에 대비한 양자내성암호 적용, 왜 10년 먼저 서비스에 적용했을까?
토스
Apr 23

양자컴퓨터 시대에 대비한 양자내성암호 적용, 왜 10년 먼저 서비스에 적용했을까?

수만 가맹점의 결제를 멈추지 않으면서 보안 관성을 깨부순 4년간의 무중단 보안 고도화 대여정

PQCTLS 1.3+3
네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기
NAVER D2
Apr 22

네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기

1.25억 시계열의 파도를 견디는 대규모 TSDB 아키텍처와 시니어 엔지니어의 무중단 장비 교체 전략

VictoriaMetricsTSDB+3
45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
올리브영
Apr 22

45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기

10년 묵은 레거시 프로시저를 걷어내고 이벤트 드리븐 아키텍처로 전환한 올리브영의 기술 여정

KafkaEvent-Driven Architecture+3
에어비앤비의 결함 허용(Fault-tolerant) 메트릭 저장 시스템 구축기
Airbnb
Apr 21

에어비앤비의 결함 허용(Fault-tolerant) 메트릭 저장 시스템 구축기

13억 시계열 데이터의 파고를 넘는 에어비앤비의 멀티 테넌트 & 페더레이션 전략

Time Series DatabaseMulti-tenancy+3
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