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AI

코딩 에이전트를 활용한 취약점 수집·생성 자동화로 가드레일 모델 고도화
라인
Mar 25

코딩 에이전트를 활용한 취약점 수집·생성 자동화로 가드레일 모델 고도화

오탐 지옥을 탈출해 실제 서비스 환경에 최적화된 강력한 보안 보호막 구축하기

LLMGuardrail+5
Metric Review, 실행을 이끌다
토스
Mar 25

Metric Review, 실행을 이끌다

단순 수치 보고를 넘어 비즈니스 임팩트를 만드는 'Metric Owner'의 주간 분석 사이클

Metric ReviewOKR+5
팬데믹이 예측 모델에 남긴 상처와 다음 충격에 대비하는 에어비앤비의 전략
Airbnb
Mar 24

팬데믹이 예측 모델에 남긴 상처와 다음 충격에 대비하는 에어비앤비의 전략

단순한 수치 예측을 넘어 데이터의 구조적 변화와 불확실성까지 학습하는 B-DARMA 아키텍처 탐구

Bayesian InferenceTime Series Analysis+3
2026년 카페개페, AI와 함께한 현장 스케치
카카오페이
Mar 24

2026년 카페개페, AI와 함께한 현장 스케치

생산성 10배 향상의 비결부터 지능형 배포 시스템까지, 600명 개발자가 열광한 기술 축제의 기록

카카오페이DevRel+5
AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정
마이리얼트립
Mar 20

AI Native 전환, 그리고 마이리얼트립 인사·홍보 조직이 내린 결정

코딩 모르는 인사팀원 8명이 GitHub 커밋 100개를 찍으며 증명한 AI Native의 실체

AI NativeHR Automation+3
별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기
우아한형제들
Mar 20

별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기

데이터 인플레이션을 넘어 리뷰 속 진심을 숫자로 바꾸는 지식 증류(Knowledge Distillation) 전략

LLMKnowledge Distillation+5
핀테레스트의 MCP(Model Context Protocol) 에코시스템 구축기
Pinterest
Mar 19

핀테레스트의 MCP(Model Context Protocol) 에코시스템 구축기

MCP 표준 도입으로 수천 시간의 엔지니어링 리소스를 절감한 핀테레스트의 AI 인프라 혁신 전략

MCPAI Agents+3
AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사
무신사
Mar 19

AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사

외부 모델 의존도를 낮추고 체형 데이터를 자산화하여 독보적인 O4O 경험을 설계하는 법

LLMAI전략+5
AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약
라포랩스
Mar 18

AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약

월간 사용자 300만 '퀸잇'의 성공을 넘어, 의식주 전반을 아우르는 AI 개인화 플랫폼으로의 진화

AIEcommerce+3
금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기
카카오뱅크
Mar 18

금융 보안 퀴즈, AI에게 풀게 해봤습니다: 2025 금융 AI Challenge 우수상 후기

모델 선정부터 CPT, RAG, 양자화까지 극한의 제약 조건을 뚫어낸 풀스택 LLM 튜닝 전략을 공개합니다.

LLM OptimizationMoE+3
흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!
우아한형제들
Mar 17

흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여!

팀 전체의 AI 생산성을 상향 평준화하는 Model Context Protocol 활용 실전 가이드

MCPModel Context Protocol+5
Embracing the Software 3.0 Era
토스
Mar 17

Embracing the Software 3.0 Era

Andrej Karpathy가 예고한 Software 3.0 시대, 익숙한 '계층형 아키텍처'로 정복하는 방법

Software 3.0LLM+5
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