최첨단 AI 음성 에이전트를 성공적으로 시장에 안착시킨 숨은 주역, '통계와 모니터링' UX 설계 가이드
본 아티클은 채널톡의 AI 음성 에이전트인 '보이스 ALF'의 비즈니스적 가치를 극대화하기 위해 프로덕트 디자이너가 주도했던 전화 통계 및 실시간 모니터링 시스템 구축 과정을 다룹니다. 고객사 인터뷰와 개발 교차 검증을 통해 사용자의 목적에 알맞은 3가지 데이터 채널(모니터링, 리포트, 엑셀)을 정립해 낸 여정을 투명하게 공유합니다. 화려한 미래 기술을 현실의 비즈니스 가치로 치환하기 위해서는 결국 운영의 기본이 탄탄하게 뒷받침되어야 함을 강력하게 보여줍니다.
신규 AI나 혁신적인 기능 도입 단계에서 기존 기업 고객의 운영 인프라 및 핵심 지표 관리 시스템이 부실해 도입 전환율이 떨어지는 문제를 겪는 제품 디자이너 및 기획자에게 적극 추천합니다.
AI 음성 에이전트인 '보이스 ALF'의 뛰어난 성능에도 불구하고, 고객사들이 기존 상담팀의 업무 성과와 지표를 관리할 수 있는 기본적인 통계 및 모니터링 도구가 서비스 내에 부족하여 도입에 어려움을 겪었습니다.
고객사 인터뷰와 개발팀 협업을 바탕으로 전화 통계 및 현황 모니터링 시스템을 설계했으며, 목적에 따라 실시간 감지용 '현황 모니터링', 사후 분석용 '커스텀 리포트', 2차 가공용 '엑셀 원시 데이터'의 3가지 경로로 지표를 제공하도록 구성했습니다.
기능 미비로 이탈했던 기존 고객사가 해당 개선 프로젝트 과정을 통해 신뢰를 회복하고 실제로 보이스 ALF 도입 테스트를 시작했으며, 대기업 대상 세일즈에서도 강력한 차별화 포인트로 활용할 수 있게 되었습니다.
Trade-off
고객사마다 서로 다른 다양한 지표 집계 기준을 완벽히 표준화하여 솔루션에 녹여내기 어렵기 때문에, 일부 엣지 케이스는 고객사 맞춤형 대안을 직접 제시하거나 원시 데이터를 제공해 직접 2차 가공하도록 유도해야 했습니다.
시스템이나 콜센터의 운영 상태를 지연 없이 실시간으로 시각화하여 비정상 상황이나 서비스 병목을 빠르게 인지하고 조치할 수 있도록 돕는 실시간 데이터 시각화 도구입니다.
일간, 주간, 월간 등의 특정 기간 단위에 따라 사용자가 원하는 핵심 지표를 정렬하고 성과를 한눈에 분석할 수 있도록 지원하는 사후 분석 보고 시스템입니다.
집계나 평활화 등 어떠한 가공 작업도 거치지 않은 상태에서 기록되는 고유한 이벤트 타임스탬프와 순수 정량값 데이터입니다.