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Mar 6메신저용 온디바이스 이미지 모델 학습기 1편: 지식 증류로 확장한 다국어 이미지 검색
지식 증류와 LiteRT를 활용해 서버 없이 모바일 기기 안에서 '상자 안의 고양이'를 찾아내는 방법
온디바이스 AI지식 증류+5
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Mar 3핀터레스트 서비스 전반의 광고 참여 모델 통합
3개의 독립 모델을 하나로 합쳐 성능과 운영 효율이라는 두 마리 토끼를 잡은 기술적 비결
Machine LearningCTR Prediction+3
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Feb 27간극 줄이기: 핀터레스트 L1 전환 모델의 온라인-오프라인 불일치 진단
이론과 실제의 괴리를 극복하고 실전에서 승리하는 추천 시스템 서빙 아키텍처 가이드
Machine LearningModel Serving+3
당근
Feb 27‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?
지역 기반 서비스의 한계를 넘어 장기 유저 모델링으로 추천의 판을 바꾼 당근 ML팀의 실전 전략
추천 시스템Transformer+5
여기어때
Feb 27여기어때 현장실습생을 소개해요
단순 업무 보조를 넘어 데이터 분석과 기술 자동화로 비즈니스 임팩트를 증명한 6개월의 기록
MLOpsAgentOps+5
토스
Feb 26Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기
Claude Code 플러그인으로 실행 가능한 지식을 배포하고 팀 전체의 아웃풋 품질을 상향 평준화하기
Claude CodeLLM Literacy+5
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Feb 24학술 논문으로 보는 Airbnb Tech: 2025년 주요 성과 리뷰
전 세계 수천만 명의 여행 경험을 혁신한 에어비앤비의 최신 논문 15편 심층 분석
Recommender SystemsLarge Language Models+3
Netflix
Feb 23MediaFM: 넷플릭스의 미디어 이해를 위한 멀티모달 AI 파운데이션 모델
비디오, 오디오, 자막을 넘어 서사적 문맥까지 파악하는 차세대 멀티모달 파운데이션 모델의 탄생
Multimodal Foundation ModelTransformer+3
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Feb 23LINE DEV AI 리포터즈의 여정을 공유합니다!
개별 팀의 실험을 전사적 자산으로 바꾼 '공유의 힘'과 실전 바이브 코딩 노하우 대공개
AI ReportersGenerative AI+5
채널 톡
Feb 12Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
문장 유사도의 함정에서 벗어나 API 기반 검색 에이전트로 번역 일관성을 정복한 AX팀의 실전 기록
Semantic SearchRAG+3
Samsung Tech
Feb 12생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선
삼성 TV Plus가 비디오 디퓨전 모델과 시공간 타이링 기법으로 정복한 차세대 미디어 리마스터링
Generative AIVideo Diffusion+3
Samsung Tech
Feb 12Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들
파편화된 복합 모달 사내 지식을 정교하게 통합 제어하는 AI 에이전트 아키텍처의 실전 설계 노하우
Agentic SearchRAG+3