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May 28모두의 NAVER Engineering Day! D2에서 이어집니다.
150개 세션과 해커톤의 열기를 그대로! D2가 공개하는 네이버 엔지니어링의 정수
Tech ConferenceKnowledge Sharing+3
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May 28도쿄에서 후쿠오카까지, 현장에서 답을 찾다 - CS InquiryChat 도입기
도쿄 기획자가 후쿠오카 현장에서 찾아낸 상담원과 고객을 위한 최적의 UX 솔루션
Messaging PlatformCost Optimization+3
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/c72e37fd2798380477938778b0b7d6bfedb91235-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
May 27[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 3/5] Standalone App: 도메인 슬라이스 독립 실행
AI 시대의 효율적인 코드베이스를 위한 도메인 슬라이스 독립 실행 전략
Hexagonal ArchitectureStandalone App+3
라포랩스
May 26플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기
하루 30번 배포부터 부팅 속도 50% 단축, 뼈아픈 AI 장애 극복까지 생생한 플랫폼 진화의 일대기
Platform EngineeringCI/CD+3
SSG
May 26“장보기 지원금이 곧 소멸돼요” 알림 뒤에서 일어난 일
API 응답을 기다리는 동안 소중한 DB 자원을 놀리지 않고 효율적으로 해제하는 최적화 노하우
Spring BatchDatabase Connection+3
무신사
May 26VLM을 쓰지 않은 이유: Geometric Prior로 25배 빠른 의류 디테일컷 자동화
트렌디한 기술보다 문제의 본질을 꿰뚫는 도메인 지식과 비용 최적화 전략의 완벽한 조화
Object DetectionAWS Lambda+3
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/3d96b197bc8207cb19daa7120faefb616f656785-1684x1030.png?auto=format&fit=max&w=1200)
Flex
May 22[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 2/5] 빌드 피드백이 AI를 가르친다
단순 통과/실패를 넘어 AI가 즉시 수정 방향을 유추할 수 있는 똑똑한 코드베이스 설계 전략
AI Coding AgentGradle+3
여기어때
May 22디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
디자인 시스템 DNA를 학습한 AI가 2D/3D 아이콘과 벡터 데이터까지 한 번에 해결하는 방법
Generative AIDesign System+3
라인
May 22ODW #7: 세 가지 방법으로 토큰 소비량 40% 절감! ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링
ADK와 멀티 에이전트 아키텍처를 통해 컨텍스트 부패를 해결하고 AI 운영 효율을 극대화하는 실전 가이드
LLMADK+3
우아한형제들
May 22우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
AWS Bedrock과 RAG로 반복 문의는 줄이고 설계 의도는 더 정확하게 전달하는 디자인시스템 플랫폼 구축 전략
AWS BedrockRAG+3
미리디
May 22서버 0대, 브라우저 SLM으로 만든 차트 추천 봇
Transformers.js와 규칙 엔진의 조화로 구현한 저비용·고보안 온디바이스 AI 개발기
SLMWebGPU+3
토스
May 22Cross Functional 기술 문제 풀기 위한 역량 성장 Tip
토스 TPM이 직접 공개하는 모호한 기술 문제를 구조화하고 실행하는 6가지 치트키
TPMCross-Functional+3