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사용자 시퀀스 데이터를 더 효율적이고 빠르며 사용하기 쉽게 만들기
Pinterest
May 21

사용자 시퀀스 데이터를 더 효율적이고 빠르며 사용하기 쉽게 만들기

비용은 줄이고 속도는 2배로, 파편화된 파이프라인을 하나로 묶는 핀터레스트의 전략

User SequenceLambda Architecture+3
개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것
여기어때
May 21

개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것

단순 프롬프트를 넘어 시스템으로 제어하는 AI 에이전트가 가져온 협업의 혁신

LLMAI Agent+3
[신청 마감] 채널톡에서 AI 하긴 해요?
채널 톡
May 21

[신청 마감] 채널톡에서 AI 하긴 해요?

단순한 모델링을 넘어 실제 '쓰이는' AI를 만드는 엔지니어들의 리얼한 밤

AI EngineeringProduct AI+3
6G를 위한 AI/ML 물리계층 – JSCM 기반 오디오 전송
Samsung Tech
May 21

6G를 위한 AI/ML 물리계층 – JSCM 기반 오디오 전송

압축부터 변조까지 신경망 하나로 통합해 10dB 낮은 열악한 환경에서도 끊김 없는 음질을 구현하는 JSCM의 혁신

6GJSCM+3
여기어때 입사 첫날은 어떤 모습일까?
여기어때
May 21

여기어때 입사 첫날은 어떤 모습일까?

신규 입사자의 연착륙을 돕는 'Check-in 프로그램'과 설레는 첫 출근의 모든 것

OnboardingDeveloper Experience+3
AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기
컬리
May 20

AI에게 도메인을 가르치다 두 번 갈아엎은 이야기 — LLM Wiki + RAG 혼합기

단순 임베딩의 함정에서 벗어나 요약 임베딩과 SQLite FTS5의 하이브리드 분업으로 사내 도메인 AI를 구축하는 법

RAGLLM+3
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다
Flex
May 20

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] 프롬프트보다 구조가 먼저다

자연어 가이드의 한계를 넘어서는 '빌드 가드레일'과 AI 접근성(A-축) 프레임워크 제안

Hexagonal ArchitectureGradle Multi-module+3
통합 지식 그래프 인프라를 활용한 에어비앤비 ID 그래프 확장
Airbnb
May 19

통합 지식 그래프 인프라를 활용한 에어비앤비 ID 그래프 확장

PaaS의 한계를 넘어 JanusGraph와 DynamoDB로 구축한 차세대 그래프 인프라의 비밀

JanusGraphDynamoDB+3
MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith
여기어때
May 19

MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith

여기어때가 모놀리스의 단순함과 MSA의 유연함을 모두 잡은 비결, 모듈러 모놀리스 실전 적용기

Spring ModulithJava+3
Sentry를 바로 도입하지 않고 200줄 에러 트래커를 만든 이유
여기어때
May 19

Sentry를 바로 도입하지 않고 200줄 에러 트래커를 만든 이유

Edge Function과 SQL만으로 복잡한 도입 승인 없이 실시간 에러 가시성 확보하기

SupabaseEdge Functions+3
카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정
채널 톡
May 18

카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정

장애 복구 시간까지 고려한 파티션 설계 노하우와 실측 데이터 대공개

KafkaThroughput+3
AI 트리아지로 인입을 자동 분류하기
아임웹
May 18

AI 트리아지로 인입을 자동 분류하기

"어디서 봤던 장애더라?" 고민은 끝, 사내 히스토리와 런북을 실시간 추론해 최적의 해결책을 제시하는 AI 길목 설계기

DevOpsSRE+3
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