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Apr 21에어비앤비의 결함 허용(Fault-tolerant) 메트릭 저장 시스템 구축기
13억 시계열 데이터의 파고를 넘는 에어비앤비의 멀티 테넌트 & 페더레이션 전략
Time Series DatabaseMulti-tenancy+3
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Apr 21ODW #3: MCP 서버를 안전하게 활용해 개발 효율 높이기
라인야후(LY)가 제안하는 안전하고 효율적인 Model Context Protocol 활용 전략
MCPAI Assistant+3
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Apr 21MySQL Online DDL의 메타데이터 잠금: pt-osc와 무엇이 다른가
대규모 서비스 장애를 유발하는 메타데이터 잠금의 실체와 최적의 스키마 마이그레이션 도구 선택법
MySQLInnoDB+3
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Apr 20대규모 URL 정규화의 진화: 핀터레스트의 MIQPS를 통한 중복 콘텐츠 제거 전략
단순한 정규식을 넘어, 시각적 데이터로 파라미터의 가치를 판단하는 MIQPS 알고리즘의 모든 것
URL NormalizationScalability+3
무신사
Apr 20The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
무신사가 개발한 'AI-Native 채용 머신'의 7단계 파이프라인과 3-Tier 평가 모델 심층 분석
LLMMulti-Agent+3
채널 톡
Apr 19채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
단순한 병렬화를 넘어 공유 상태 제거부터 동적 큐까지, 7단계로 풀어낸 백엔드 CI 최적화 전략
Parallel TestingDatabase Isolation+3
컬리
Apr 19클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
매일 반복되는 정보 수집은 스크립트에 맡기고, AI는 오직 '판단과 요약'에만 쓰도록 설계하여 아침 생산성을 극대화한 비결
Claude CodeMCP+3
Netflix
Apr 17휴먼 인프라스트럭처: 넷플릭스가 대규모 라이브 스트리밍을 뒷받침하는 운영 레이어를 구축한 방법
동시 접속 6,400만 명을 감당하는 넷플릭스의 미션 컨트롤급 '휴먼 인프라' 구축기
Live StreamingSRE+3
마이리얼트립
Apr 17Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
단순 스크립트가 전 세계 여행 상품을 실시간으로 쏟아내는 강력한 플랫폼으로 진화한 여정
AI AutomationFew-shot Learning+3
우아한형제들
Apr 17하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
토큰 사용량 96% 절감과 일관된 팀 컨벤션 코딩을 실현하는 실전 AI 워크플로 최적화 전략
CursorLLM+3
라포랩스
Apr 17퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지
단순 키워드 매칭을 넘어 개인화 벡터 검색과 RRF 도입으로 거래액을 끌어올린 실전 엔지니어링 이야기
ElasticsearchVector Search+3
올리브영
Apr 16AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
AWS AI-DLC 방법론으로 무장한 올리브영의 3일간 초집중 개발 워크숍 'Unicorn Gym' 생생 후기
AI-DLCSDLC+3