AI

토스
Sep 8AI가 팀 규칙을 지키도록 하는 방법
Linter에서 영감을 받아 에이전트 루프 속에 실시간 피드백 루프를 심다
LLMCoding Agent+3
Samsung Tech
Sep 8한 명의 개발자가 여러 전문가와 일하는 방법: 역할형 AI 에이전트로 AWS 인프라 포털 만들기
만능 프롬프트 한 줄 대신 '역할형 멀티 에이전트'로 설계부터 검증까지 초고속 빌드하기
AI AgentAWS+3

토스
Sep 71. Creating a Role That Didn’t Exist Before
단순 문서 작성을 넘어 메신저·IDE 연동 AI 지식 플랫폼 'todoc'까지, 토스 테크니컬 라이팅 챕터의 파격적인 진화
Technical WritingAI Chatbot+3

토스
Sep 7How Documents Find Developers at Toss
RAG 챗봇 'Mr. Park'과 슬랙 대화를 문서화하는 '실록봇'으로 완성한 능동적 지식 공유 시스템
RAGLLM+3
채널 톡
Sep 1OpenAI에서 직접 알려주는 Codex 사용법
CLI와 IDE의 병목을 뚫고, 녹화만으로 복잡한 GUI 작업까지 자동화하는 일류 엔지니어의 에이전틱 워크플로
CodexAgentic Programming+3

Pinterest
Sep 1AI 팀으로의 전환
코딩 어시스턴트 도입을 넘어, 인프라의 한계를 깨고 엔지니어의 몸값을 높이는 조직 혁신 가이드
Generative AIAI Agents+3
Samsung Tech
Sep 1LLM에게 수백 MB 로그를 통째로 주지 마세요 — 근거를 "검증"할 수 있는 AI 이슈 분석 에이전트 개발기
건초더미에서 바늘을 찾는 비효율을 해결하고, 분석 시간을 3시간에서 15분으로 줄인 삼성전자의 엔지니어링 인텔리전스 혁신
LLMAI Agent+3

무신사
Aug 31통합임베딩으로 개인화 푸시 CTR +21.3%를 만든 과정
따로 배우던 유저 취향을 지식 그래프 기반 'Layer 0'로 통합하여 모든 개인화 서비스의 성능과 운영 효율을 극대화한 여정
Knowledge GraphTransE+3

Netflix
Aug 28MAPS: 넷플릭스의 대규모 멀티모달 에셋 개인화
CLIP과 MediaFM 임베딩을 결합해 데이터가 전혀 없는 신규 에셋도 취향에 맞춰 즉시 추천하는 기술적 여정
CLIPMediaFM+3
올리브영
Aug 28프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자
한국어가 서툰 LLM을 다루기 위해 개발자의 수식 대신 PM의 Few-shot을 선택한 실전 협업 사례
MCPLLM+3
채널 톡
Aug 28[신청 중] AI Product Frontiers: AI 시대, 최전선에서 방향을 만드는 사람들
최전선 리더들의 생생한 패널토크와 네트워킹으로 AI 시대를 돌파할 이정표를 제시합니다
MeetupAI Infrastructure+3

미리디
Aug 28AI 잘 쓰는 사람의 노하우, 어떻게 팀 전체로 퍼질까?
미리디 AXE 스쿼드가 공개하는 개인의 AI 역량을 조직의 생산성 자산으로 확장시키는 법
AI EnablementAX+3
Netflix
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