#Backend

Flava MCP Hub가 걸어온 길: AI 시대를 위한 배관 공사

Summary

AI 에이전트를 위한 배관 공사: 650개 MCP 서버를 하나로 묶은 LINE의 플랫폼 구축기

MCP 표준과 사내 인증의 충돌을 극복하고, 1,150만 건 트래픽을 안정적으로 처리하는 자체 Gateway 전환 과정

LLM 에이전트와 사내 데이터/도구를 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 확산 과정에서 발생하는 파편화 및 보안 운영 이슈를 해결하기 위해 구축된 Flava MCP Hub를 소개합니다. 4층 배관 아키텍처 모델부터 stdio 프록시 기반 Protocol Gap 해결, Rust 오픈소스 Gateway의 한계를 넘어선 Go 자체 Gateway 개발 경험까지 시니어 엔지니어링 인사이트를 명확하게 담았습니다. 플랫폼 관점에서 AI 도구 생태계를 통합 관리하려는 엔지니어에게 훌륭한 실무 이정표를 제공합니다.

01stdio 프록시 형태의 Connector를 도입하여 사내 OIDC 인증 로직을 표준 MCP 클라이언트와 완벽히 격리
02Go 기반 자체 Gateway 전환으로 ES512 algorithms JWKS 호환성, CORS 실행 순서, OOM 메모리 안정성 문제 해결
034층 배관 모델(Connection-Proxy-Authorization-Monitoring) 구조를 통해 책임 분리 및 전사 표준화 달성
04신규 MCP 서버 연결 및 인증 준비 시간을 1주일에서 단 5분으로 대폭 축소
05OpenAPI to MCP 자동 변환 및 ID-JAG 기반 토큰 교환을 통한 향후 AI 에이전트 확장 로드맵 제시

RECOMMENDATION

LLM 에이전트 도입 과정에서 사내 레거시 API 및 보안 인증 연동 파편화로 어려움을 겪는 백엔드 개발자와 DevOps/플랫폼 엔지니어에게 필독을 권합니다.

The Problem

사내 MCP 서버 도입 과정에서 서버 파편화, 클라이언트 및 서버마다 제각각인 인증 구현, 사내 IAM 체계와 MCP 동적 등록 표준 간의 프로토콜 간극(Protocol Gap), 전사 MCP 트래픽 모니터링 부재의 문제점이 발생했습니다.

The Solution

4층 배관 모델(Connection, Proxy, Authorization, Monitoring)을 설계하고, stdio 프록시 기반 Connector로 OIDC 인증 처리를 은닉하는 동시에 Rust 기반 오픈소스 Gateway에서 Go 기반 자체 Gateway로 전환하여 인증 미들웨어 및 메모리 구동 문제를 해결했습니다.