AI
올리브영
Apr 24150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
150개국을 잇는 글로벌몰 엔지니어들이 GenAI 해커톤에서 발견한 협업의 미래와 기술적 통찰
GenAIVibe Coding+3

라인
Apr 24ODW #4: 코파일럿에서 파일럿으로, 에이전틱 코딩으로 구현부터 PR까지 자동화
LY Corporation이 공개하는 Jira·Confluence 연동형 AI 자율 개발 워크플로우 실전 가이드
Agentic CodingModel Context Protocol+3

아임웹
Apr 24Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지
멀티에이전트 검증과 하이브리드 RAG, 이중 메모리 시스템으로 완성한 신뢰도 99% 사내 AI 봇 아키텍처
LLMMulti-Agent+3
채널 톡
Apr 23상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기
채널톡 AX팀이 상담 지식을 구조화된 SOP와 RAG 데이터로 변환하며 겪은 시행착오와 솔루션
LLMClustering+3

SSG
Apr 23낯선 오타와 싸워서 이기고 싶은 마음
단순 오타 교정을 넘어 문맥을 읽는 번역 모델로 검색 경험을 혁신하다
Deep LearningNLP+3
토스
Apr 23토스플레이스 데이터봇 ‘판다(PANDA)’를 소개합니다 : 모든 팀원이 데이터 전문가처럼 일하는 방법
단순 데이터 추출 요청 70%를 자동화하고 사내 데이터 민주화를 실현한 AI 에이전트의 기술적 실체
LLMText-to-SQL+3

당근
Apr 23모두가 데이터를 다루는 AI 시대, 지난 1년간 데이터 팀은 어떻게 달라졌을까?
MCP로 데이터 도구를 연결하고 LLM 인터페이스를 구축하여 데이터 조직의 존재 이유를 증명한 1년간의 기록
MCPLLM+3
채널 톡
Apr 22AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
IDE를 탈출해 팀챗으로 들어온 AI, 전사적 실행 하네스와 메모리 계층으로 동료가 되다
LLMKubernetes+3

포스타입
Apr 22구성원 인터뷰 - 비즈니스 리드 김영신 님
AI 쿼리 자동화부터 린(Lean) 프로세스까지, 데이터로 창작 생태계의 성장을 견인하는 비즈니스 리드의 실무 노하우
Growth HackingClaude+3

무신사
Apr 20The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
무신사가 개발한 'AI-Native 채용 머신'의 7단계 파이프라인과 3-Tier 평가 모델 심층 분석
LLMMulti-Agent+3

컬리
Apr 19클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
매일 반복되는 정보 수집은 스크립트에 맡기고, AI는 오직 '판단과 요약'에만 쓰도록 설계하여 아침 생산성을 극대화한 비결
Claude CodeMCP+3

마이리얼트립
Apr 17Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
단순 스크립트가 전 세계 여행 상품을 실시간으로 쏟아내는 강력한 플랫폼으로 진화한 여정
AI AutomationFew-shot Learning+3
NAVER D2
무신사
Flex
당근
Netflix
채널 톡
여기어때
라인
미리디
아임웹
우아한형제들
포스타입
라포랩스
올리브영
왓챠
Samsung Tech
SSG
토스
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컬리
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마이리얼트립